撰文 | 宋文法
2023年11月6日，Nature公布了一项未发表的对于论文作秀的数据分析，数据夸耀，在往时的20年里，还是发表了40多万篇与“论文工场”的著述在文本上很同样的商榷，只是在2022年，就有7万篇。
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分析测度，2022年发表的总计科学论文中，有1.5-2%与“论文工场”的著述相称同样，生物医学是重灾地，在生物医学边界，这一比例飞腾到3%。
为了粗豪“论文工场”，伦敦学术数据工作公司的商榷东谈主员成立了一款名为Papermill Alarm的机器学习软件，分析夸耀，“论文工场”著述的比例是一个合理的保守测度。
9月，一项名为STM Integrity Hub的跨出书商倡议，旨在匡助出书商打击科学作秀，授权了Papermill Alarm软件，以检测潜在的作秀著述。
皇冠客服飞机：@seo3687伦敦学术数据工作公司的商榷东谈主员示意，“文本同样性”是当前咱们所领有的最佳的智商，但也可能存在误判，因此，他通过对照已知是简直或作秀的论文来考据效果，从而将误判率接近零。
ck娱乐传媒商榷东谈主员还示意，“论文工场”的著述并不是均匀散布在期刊上，而是网络在特定的期刊上，但他们不会公开显现是哪些特定的期刊。
2022年6月，一份施展夸耀，对于大深广期刊来说，2%的提交论文可能来自“论文工场”，但对一些期刊来说，这一数字可能高于40%。
STM Integrity Hub诚信总监示意，往时几年，出书商加大了打击“论文工场”的力度，他们当前有70多种智商来筛查“论文工场”的著述。
“论文工场”的著述一些性格包括：
①罢职通用的模板
②与论文作家永诀应的可疑电子邮件地址
③来自中国病院的电子邮件地址（因为这个问题在中国相称深广）
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⑥援用其他“论文工场”的商榷
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皇冠新款2022民众最大的撤稿数据库Retraction Watch网站纪录了44000篇撤稿，其中与“论文工场”谈判的不到3000篇，该网站的创举东谈主示意，这个数字被低估了，因为数据库选藏东谈主员仍在输入数千个撤稿信息，况且一些出书商在撤稿告知中幸免使用“论文工场”这个术语。
总之，不管若何，“论文工场”还是让出书商的系统不胜重担，论文作秀很严重，生物医学边界是重灾地。
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论文流畅：
https://doi.org/10.1038/d41586-023-03464-x